2026.12.19星期六13:30–16:50中山醫學大學
AI Agent ×Meta-analysis
3 小時打造你的統合分析研究管線
課程內容
meta-pipe 把統合分析拆成九個階段，每一段都留下看得到、可以檢查的檔案。這堂課從部署開始，帶你把整條管線實際跑一遍。
從 GitHub 下載並部署 AI Agent 研究專案
meta-pipe/
CLAUDE.md.env
把專案複製到自己的電腦、填好 API keys。Claude Code 讀到 CLAUDE.md，就知道接下來怎麼帶你跑。
AI 協助建立 PICO、研究 Protocol 與搜尋策略
01_protocol
pico.yamleligibility.md
把研究問題拆成 PICO，寫下納入與排除條件，後面每一步都照這份走。
02_search
dedupe.bib
產生各資料庫的檢索式，合併檢索結果並去除重複。
實作文獻篩選、資料擷取、文獻評讀與 Meta-analysis
03_screening
decisions.csv
標題與摘要篩選：兩位 AI reviewer 各自判讀，再計算一致性。
04_fulltext
manifest.csv
取得全文並列成清單，哪篇拿到、哪篇沒拿到都有紀錄。
05_extraction
extraction.csv
逐篇擷取資料，並評估偏誤風險。
06_analysis
figures/tables/
跑統合分析，輸出森林圖、漏斗圖與結果表。
自動產出 Forest plot、研究結果與 Manuscript
07_manuscript
manuscript.pdf
用 Quarto 把方法、結果與圖表組成完整稿件。
掌握 AI 研究的品質控管與 AI 幻覺防範
08_reviews
grade_summary.md
以 GRADE 評定證據確定性。
09_qa
final_qa_report.md
最後一道品質檢核，產出檢核報告。
建立可重複使用的自動化工作流程
projects/
ici-breast-cancer/my-meta-analysis/
每個題目都是 projects/ 底下獨立的資料夾，範例專案可以直接當模板。下一個題目，再開一個就好。
AI 不會告訴你它錯了
下面四件事，都是 meta-pipe 實際執行時被抓到的。點卡片看發生了什麼；課程會教你在自己的專案裡把它們抓出來。
它們有一個共同點：數字看起來都很合理。
來源：meta-pipe 的 CHANGELOG 與 Pull Request #44。
林協霆 醫師Hsieh-Ting Lin, MD
和信治癌中心醫院 血液腫瘤科
血液腫瘤科醫師，也是會寫程式的醫師。他是 meta-pipe 的作者，把系統性文獻回顧與統合分析拆成可重現的階段，交給 Claude Code 驅動；曾協助和信醫院導入大型語言模型系統，也分享醫療 AI 落地的實務經驗。
國立成功大學醫學系
報名資訊
- 日期
- 2026 年 12 月 19 日（六）
- 時間
- 13:30–16:50
- 地點
開啟地圖- 形式
- 實體工作坊，請自備筆電
- 名額
- 主辦
- 台灣醫學大數據研究學會
早鳥優惠至
NT$5,000
學生、繳費會員
NT$4,000
原價
NT$7,000
報名即附贈12/19 學會年會入場台灣醫學大數據研究學會 2026 國際年會暨聯合學術研討會。上午聽年會，下午做實作。
價值NT$1,000
有問題請來信 medicalbigdata.twn@gmail.com
課前準備
- 務必自備筆電
- 需有一個付費版 AI 帳號
課前會寄送環境設定手冊。